TUTORIAL #14 • PROBABILITY • POSITION SIZING

R-Multiple & Expectancy: ukur sistem, bukan perasaan.

Samakan semua transaksi dalam satuan risiko, periksa apakah distribusi hasil memiliki keunggulan, lalu gunakan batas paling ketat untuk menentukan jumlah lot.

Tiga ide kunci

R
1R = risiko awalSelisih entry–invalidation dikalikan jumlah saham.
E
Expectancy = rata-rata edgeGabungkan win rate, rata-rata profit R, dan rata-rata loss R.
S
Size = dampak ke portofolioAmbil jumlah lot terkecil dari risk budget dan batas alokasi.
🔊 NARASI ± 90 DETIK

Dengarkan ringkasannya

Satu bahasa risiko untuk transaksi yang berbeda.

Menyiapkan narasi…
Lihat transcript narasi

Satu R adalah kerugian awal yang kita rencanakan jika transaksi salah. Misalnya entry seribu rupiah, invalidation sembilan ratus lima puluh, dan jumlah saham seribu lembar. Risiko per lembar lima puluh rupiah dan total satu R lima puluh ribu rupiah. Jika untung seratus ribu, hasilnya plus dua R. Setelah banyak transaksi, hitung expectancy: probabilitas menang dikali rata-rata profit dalam R, dikurangi probabilitas kalah dikali rata-rata kerugian dalam R. Expectancy positif berarti sistem memiliki keunggulan historis sebelum biaya, tetapi tidak menjamin transaksi berikutnya menang. Untuk menentukan jumlah lot, hitung batas berdasarkan risk budget dan batas berdasarkan alokasi. Pilih yang lebih kecil, lalu bulatkan turun ke kelipatan satu lot atau seratus lembar. Dalam aturan satu keping, alokasi satu persen adalah cap modal, bukan otomatis risiko satu persen. Risiko aktual tetap bergantung pada jarak invalidation.

LANGKAH 1Risiko/lembar = Entry − Invalidation

Gunakan harga keluar yang benar-benar membatalkan setup, bukan angka stop yang dipilih agar size terlihat besar.

LANGKAH 2Risk shares = Risk budget ÷ Risiko/lembar

Ini jumlah maksimum berdasarkan kerugian portofolio yang bersedia diterima.

LANGKAH 3Final shares = nilai terkecil dari risk shares dan allocation shares

Bulatkan turun ke 100 lembar untuk memperoleh jumlah lot BEI.

Kalkulator Expectancy & Lot

Isi statistik sistem dan rencana transaksi. Hasil dihitung di perangkat Anda dan tidak dikirim ke server.

EDUKASI • INTERAKTIF
Total nilai portofolio.
Batas rugi rencana per transaksi.
1% = satu keping default.
Harga rencana beli.
Harus lebih rendah dari entry.
Dari sampel transaksi yang cukup.
Contoh: profit rata-rata +2,5R.
Masukkan magnitudo positif.
Expectancy+0,40R
Breakeven win rate28,57%
Final position10 lot
Risiko rencanaRp50.000
Nilai posisiRp1.000.000
Risiko terhadap ekuitas0,05%
Batas risk budget100 lot
Batas alokasi10 lot

Jumlah lot dibulatkan turun. Perhitungan belum memasukkan fee, pajak, slippage, gap, ARB, atau perubahan harga eksekusi. Risk budget adalah batas maksimum, bukan target yang harus dihabiskan.

MEMBACA R

Satu distribusi, bukan satu transaksi

−1RRugi sesuai rencana
−0,4RKeluar lebih cepat
0RBreak-even
+1,5RWinner sedang
+4ROutlier winner

Catat hasil setiap transaksi dalam R. Setelah 30–50 transaksi dengan aturan yang konsisten, distribusinya mulai lebih informatif daripada sekadar nominal rupiah.

JANGAN TERTIPU

Win rate tinggi belum tentu unggul

Sistem A menang 80% dengan profit +0,25R, tetapi kalah −2R. Expectancy: (0,8 × 0,25) − (0,2 × 2) = −0,20R.

Sistem B menang 40% dengan profit +2,5R dan kalah −1R. Expectancy: +0,40R.

Sering benar terasa nyaman. Menghasilkan expectancy positif membutuhkan kombinasi win rate dan payoff yang sehat.
ALLOCATION ≠ RISK

Posisi 1% dengan stop 5% berisiko sekitar 0,05% ekuitas. Posisi 20% dengan stop 5% berisiko sekitar 1%.

STOP ≠ GARANSI

Order dapat terisi lebih buruk saat gap, ARB, suspensi, atau likuiditas tipis. Sisakan buffer konservatif.

EDGE ≠ KEPASTIAN

Expectancy positif bekerja pada seri transaksi. Urutan loss tetap dapat menciptakan drawdown dan tekanan psikologis.

ATURAN 1 KEPING

Mengapa size akhir bisa lebih kecil?

1
Ekuitas Rp100 jutaSatu keping berarti batas alokasi Rp1 juta.
2
Entry Rp1.000, invalidation Rp950Risiko Rp50 per lembar atau 5% dari posisi.
3
Risk budget 0,5% = Rp500.000Batas risiko mengizinkan 10.000 lembar atau 100 lot.
4
Batas satu keping = 1.000 lembarRp1 juta ÷ Rp1.000 = 1.000 lembar atau 10 lot.
5
Final = 10 lotAmbil batas lebih kecil. Risiko rencana hanya Rp50.000 atau 0,05% ekuitas.
SAMPEL DATA

Expectancy buruk bisa berasal dari proses buruk

  • Setup berubah-ubah sehingga sampel tidak sebanding.
  • Winner dipotong cepat tetapi loser dibiarkan.
  • Fee dan slippage tidak dicatat.
  • Hanya transaksi sukses yang masuk jurnal.
  • Regime bull dan bear dicampur tanpa label.
Jurnal yang tidak jujur menghasilkan expectancy yang menenangkan, bukan expectancy yang berguna.
Hubungkan dengan materi lain

Gunakan tutorial ini setelah Anda memiliki setup dan invalidation. R-Multiple tidak memilih saham; ia mengukur risiko dan kualitas distribusi hasil.

Referensi

Konsep R-Multiple, expectancy, dan position sizing dipopulerkan dalam kerangka edukasi Dr. Van K. Tharp. Contoh angka di halaman ini disederhanakan untuk pembelajaran saham BEI.

Materi dan kalkulator ini untuk edukasi, bukan rekomendasi transaksi. Hasil aktual dapat berbeda akibat fee, pajak, slippage, gap, ARB, suspensi, likuiditas, dan perubahan kondisi pasar.

Terapkan dengan tool terkait